تکنولوژی DNR در دوربین مداربسته

تکنولوژی DNR در دوربین مداربسته چیست؟

تکنولوژی DNR از تکنیک کاهش نویز فریم به فریم استفاده می‌کند. این تکنیک هر فریم را با فریم کناریش مقایسه کرده و هر نقطه نامتعارف را که با فریم کناری همخوانی ندارد را حذف می‌کند. این روش از طریق مقایسه و تلفیق فریم‌ها نویز کلی تصویر را کاهش می‌دهد.

معمولا تکنولوژی قدیمی DNR نویزها و اطلاعات ناخواسته‌ای که در جلوی تصویر هست را از بین می‌برد. این به این معنی است که فقط اشیا جلوی تصویر پردازش شده و نویزهایشان کم می‌شود، درحالی که اشیا موجود در فاصله دورتر (پس‌زمینه تصویر)، پردازش نشده باقی می‌مانند.

کاربرد تکنولوژی DNR در دوربین مداربسته

دوربین مداربسته دائما در حال دریافت نویزها و امواجی که توسط دستگاه‌های اطرافش تولید می‌شود. فناوریDNR قابلیتی است که به طور دیجیتال نویزهای تصویر را از بین می‌ برد. این تکنولوژی قابلیت عکس برداری دوربین مداربسته در نور کم را تقویت می نماید.

تکنولوژی 3D DNR چیست؟

تکنولوژی 3D DNR نه تنها کاهش نویز فریم به فریم را انجام می‌دهد، بلکه کاهش نویز نقطه‌ای را نیز انجام می‌دهد.

کاهش نویز نقطه‌ای هر پیکسل را با پیکسل کناریش مقایسه می‌کند و نویزهای ناخواسته پیدا شده داخل فریم را ازبین می‌برد. این تکنولوژی تصویری باکیفیت و واضح را ارائه می‌دهد.

مزایای 3D DNR در دوربین مداربسته

3D DNR تصویری با کیفیت و واضح‌تری را ارائه می‌دهد.

تکنولوژی  3D DNR سیگنال‌های واضح‌تری نسبت به DNR تولید می‌کند و استفاده از آنها در مواردی که تشخیص چهره اهمیت دارد ، مناسب تر می باشد.

این قابلیت ، موجب می شود تا فضای کمتری از ذخیره ساز اشغال شده و مدت زمان بیشتری روی هارد دیسک ذخیره شود.

تکنولوژی 3D DNR با کاهش نویزها، حرکات اضافی ناشی از نویزها در تصویر را نیز کاهش می دهد؛

این موضوع باعث می‌شود دستگاه DVR بطور بسیار کارآمدتر عمل تشخیص حرکت (Motion Detection) را بخصوص در محیط های نور کم است، انجام دهد.

انواع DNR ها :

دو نوع DNR وجود دارد که شامل 2DNR (DNR دو بعدی) و 3DNR (DNR سه بعدی) می شود.

DNR دو بعدی یا 2D DNR، که نسل قدیمی تر این قابلیت است، فریم ها و تصاویر را به صورت مجزا پردازش می کند؛

در نهایت دو تصویر ثبت شده را با یکدیگر ترکیب می کند و تصویر نهایی با کیفیت مطلوب ارائه می دهد.

DNR سه بعدی یا 3D DNR در مرحله اول پردازش فریم ها و در مرحله دوم پردازش تصاویر را انجام می دهد،

و سپس تصویر نهایی که حاصل ترکیب این دو تصویر است را هم پردازش می کند.